ก่อนอื่นต้องขอขอบคุณเพื่อนร่วมงานและขอโทษพร้อมกันไปในคราวเดียวกัน ที่จริงแล้วผมได้พูดคุยกับเพื่อนร่วมงานอาทิเช่นคุณอนุกุล คุณKeith ว่าอยากจะเขียนเรื่อง ILM และ SAP ตั้งแต่เดือนมีนาคม เพื่อนเหล่านี้ก็หาข้อมูลมาให้เยอะพร้อมทั้งให้ความเห็นส่วนตัวด้วย เลยต้องอ่านให้หมดให้ครบก่อนที่จะเขียนได้บทความนี้จึงได้ถูกแซงหน้าไปสองบทความ
ในช่วงสอง-สามเดือนที่ผ่านมาเราจะได้ยินเกี่ยวกับ ILM เยอะมากขึ้นรวมทั้งอาจจะได้ยินใน SAP SummIT ในปีนี้ด้วย จริงๆแล้ว ILM (Information Lifecycle Management) ไม่ใช่เป็นสิ่งที่แปลกใหม่หรือแนวความคิดใหม่เลย ที่จริงแล้วก็เหมือนกับ SRM (Storage Resource Management) นั่นเอง แนวความคิดหลักของ ILM คือการโยกย้ายข้อมูลที่มีค่าน้อยลงหรือความถี่ในการเข้าถึงข้อมูลน้อยลงเมื่อเวลาผ่านไป ไปจัดเก็บไว้ที่ที่ Storage ที่มีราคาถูกกว่า อย่างไรก็ตาม ILM มีจุดที่ดีกว่าในแนวคิดเดิมของ HSM (Hierarchical Storage management) ในด้านความปลอดภัยของข้อมูล เพราะข้อมูลที่มีการเข้าถึงที่น้อยลงอาจจะมีความสำคัญมากและมีมูลค่ามากก็ได้ เช่น ข้อมูลการทำรายการของธนาคารเมื่อสิบปีหรือยีสิบปีที่ผ่านมา ข้อมูลทางบัญชีย้อนหลังสิบปี ภาพยนตร์ที่มีคุณค่าในอดีต ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ ฟิล์มที่เกี่ยวกับการวิจัย เป็นต้น
ผู้ขาย Storage ให้ความสนใจใน ILM เนื่องมาจากเทคโนโลยี่ของ Storage มีความซับซ้อนขึ้นเร็วขึ้น แต่ราคาถูกลง ดังนั้นผู้ขายต้องการที่จะสร้างรูปแบบใหม่ของ Complex storage infrastructure เพื่อให้ข้อมูลที่ถูกจัดเก็บใน Storage หลักสามารถที่จะถูกย้ายไปที่ Storage ที่ถูกลงๆ เช่น จาก High-performance hard disk ไปที่ SAN ไปที่ near-online disk storage ไปที่เทป ตามลำดับโดยที่ให้มีคนมาเกี่ยวข้องให้น้อยที่สุด ประการต่อมาผู้ขายตระหนักว่าข้อมูลที่จัดเก็บบน High performance hard disk ไม่ได้ถูกนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพ มันถูกใช้เพื่อการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่เคยหรือไม่ค่อยมีการเรียกใช้เลย
ดังจะเห็นว่าผู้นำทางด้าน Storage ต่างๆอาทิเช่น EMC IBM HP Hitachi Data Systems กำลังแข่งขันเพื่อที่จะให้บริการครบวงจรตามรูปแบบ ILM และก็มีการกำหนดกลยุทธ์ต่างๆของตัวเองในการจัดการวัฎจักรข้อมูล (Lifecycle management) รวมทั้งการเข้าหาคู่ค้าใหม่ๆหรือซื้อกิจการของคู่ค้าเพื่อที่จะทำให้ผลิตภัณฑ์ของตนเองเป็นผู้นำและให้บริการที่ครบวงจรกับลูกค้า
Information management หมายถึงการจัดการกับข้อมูลตั้งแต่สร้างหรือเพิ่มข้อมูล (create) ไปจนถึงการลบข้อมูล (Delete) ดังนั้นมีปัจจัยที่ต้องคำนึงถึงดังต่อไปนี้
1. การจัดการข้อมูล (Data management) จำนวนข้อมูลที่เพิ่มมากขึ้นในใน Storage หลักที่มีราคาแพงเนื่องจากมีการใช้ High-performance hard disk กอปรกับการที่ต้องการนำข้อมูลกลับมา (Restore data) ให้เร็วที่สุดเมื่อมีปัญหาอะไรก็ตามกับข้อมูลที่อยู่ใน Storage หลัก ดังนั้นการจัดกลุ่มของความสำคัญของข้อมูลและความถี่การเข้าถึงข้อจึงเป็นสิ่งที่สำคัญ เพื่อที่
Storage หลักจะได้ถูกใช้ในการจัดเก็บข้อมูลที่มีค่าจริงๆ
2. ระยะเวลาในการจัดเก็บ (Retention Management) ในแต่ละธุรกิจที่แตกต่างกันและข้อกำหนดทางกฎหมายเพื่อให้บริษัทต่างๆมีการจัดการที่ถูกต้องและโปร่งใสตามหลักธรรมาภิบาล(Corporate governance) ทำใหัระยะเวลาในการจัดเก็บข้อมูลแตกต่างกัน อาทิเช่น ข้อมูลทางบัญชีต้องจัดเก็บพร้อมที่จะให้มีการตรวจสอบได้เสมออย่างน้อยสิบห้าปี ข้อมูลเกี่ยวกับสุขภาพ (Healthcare) ข้อมูลเกี่ยวกับอีเมล์ เป็นต้น
3. การเข้าถึงข้อมูลเก่า (Reference Information Management) ข้อมูลที่มีการเข้าถึงน้อยควรที่จะถูกจัดเก็บในสื่อ (Media) หรืออุปกรณ์ (Devices) ราคาถูก ด้วยวิธีการย้ายข้อมูลหรือการทำ Archiving ที่ถูกต้อง
สำหรับ SAP เองก็มีการจัดเก็บข้อมูลบน Storage ที่มี High-performance hard disk เมื่อเวลาผ่านพ้นไปเราอาจจะพบว่า Response time หรือ Database hit ratio อาจจะไม่ค่อยดีนักเนื่องจากปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆทุกวันจะมากหรือน้อยก็แล้วแต่ลักษณะของธุรกิจที่แตกต่างกันไป ดังนั้นจึงต้องมาวิเคราะห์ดูว่าข้อมูลในโมดุลอะไรและ Document แบบไหนควรที่จะต้องลบทิ้งหรือเก็บเอาไว้ในระหว่างทำ Data Archiving ในการทำ Data Archiving ก็ต้องมาพิจารณาดูว่าจะใช้ซอฟต์แวร์หรือฮาร์ดแวร์อะไรมาช่วยเพื่อที่จะทำให้การทำ Data archiving และการเข้าถึงข้อมูลที่ถูก Archive เป็นไปด้วยความสะดวกมากที่สุด ยกตัวอย่างเช่น ข้อมูลของ Finance ก็จะเก็บไว้ใน Production storage อย่างน้อย 3 ปีในขณะที่ข้อมูลเกี่ยวกับ Sales orders Production orders และ Finance ที่เกิน 3 ปีขึ้นไปจะถูกจัดเก็บไว้ใน CD juke box โดยผ่านกระบวนการของการทำ Data Archiving ดังนั้นเมื่อผู้ใช้ต้องการที่จะดูข้อมูลและปรากฏว่าไม่พบที่ Productive storage ข้อมูลที่อยู่ juke box ก็จะถูกอ่านขึ้นมาแทนเป็นต้น
การนำความคิดของ ILM มาใช้สามารถที่จะประยุกต์กับ System High availability ได้เช่นกันรวมไปถึงการที่จะทำการสำรองข้อมูลให้มีประสิทธิภาพ จะกล่าวถึงเรื่อง System High availability ในบทความต่อไปครับ
03/06/47 OFF